Econometric ridge regression models of risk-sensitive sunflower yield / Modelos economométricos de regressão de rendimento de girassol sensível ao risco

The article considers econometric ridge regression models of the risk-sensitive sunflower yield on the example of an export-oriented agricultural crop. In particular, we have proved that despite the functional mulcollinearity of the predictors in the sunflower yield model with respect to risk caused by the algorithm peculiarities of the hierarchy analysis methods, the ridge regression procedure makes it possible to obtain its complete specification and provide biased but stable estimates of the forecast parameters in the case of uncertain input variables. It has been substantiated that the rational value of the displacement parameters is expedient to be established using a graphical interpretation of the ridge wake as the border of fast and slow fluctuations in the estimates of the ridge regression coefficients. Econometric models were calculated using SPSS Statistics, Mathcad and FAR-AREA 4.0 software. The empirical basis for forecast calculations was the assessment of trends in sunflower production in all categories of farms in the Rostov region of Russia for the period of 2008-2018. The calculation results of econometric models made it possible to develop three author's scenarios for the sunflower production in the region, namely, inertial, moderate, and optimistic ones that consider the export-oriented strategy of the agro-industrial complex.(AU)

O artigo considera modelos econométricos de regressão de rendimento de girassol sensível ao risco sobre o exemplo de uma cultura agrícola orientada para a exportação. Em particular, provamos que apesar da multicolinearidade funcional dos preditores no modelo de rendimento de girassol com relação ao risco causado pelas peculiaridades dos algoritmos dos métodos de análise hierárquica, o procedimento de regressão de cristas permite obter sua especificação completa e fornecer estimativas tendenciosas, mas estáveis dos parâmetros de previsão no caso de variáveis de entrada incertas. Foi comprovado que o valor racional dos parâmetros de deslocamento é conveniente de ser estabelecido usando uma interpretação gráfica da esteira da crista como fronteira das flutuações rápidas e lentas nas estimativas dos coeficientes de regressão da crista. Os modelos econométricos foram calculados usando o software SPSS Statistics, Mathcad e FAR-AREA 4.0. A base empírica para os cálculos de previsão foi a avaliação das tendências da produção de girassol em todas as categorias de fazendas na região de Rostov na Rússia para o período de 2008-2018. Os resultados dos cálculos dos modelos econométricos permitiram desenvolver três cenários de autor para a produção de girassol na região, a saber, os cenários inercial, moderado e otimista que consideram a estratégia orientada à exportação do complexo agroindustrial.(AU)

Modelos econométricos de estimativa da força de trabalho: uma revisão integrativa da literatura / Econometric models to estimate labor force: an integrative literature review

A revisão integrativa da literatura objetivou levantar o estado atual do conhecimento sobre modelos econométricos de projeção da força de trabalho no Brasil e identificar o mais apropriado para aplicação no âmbito da Atenção Primária em Saúde. A busca se deu a partir de diversas fontes: bases de dados eletrônicas, revistas, anais de congressos, referência cruzada e Plataforma Lattes, por meio de descritores e palavras-chave. A amostra foi constituída de nove publicações, as quais foram lidas, resumidas e analisadas. Os resultados apontam o uso de seis métodos de estimativa de recursos humanos distintos, porém em sua maioria as metodologias propõem cálculos preditivos para o dimensionamento de pessoal com vistas à alocação/realocação imediata de profissionais. Ressalta-se a impossibilidade de definir o melhor modelo econométrico para a projeção de recursos humanos em saúde na Atenção Primária, em virtude do pequeno número de publicações nacionais relativas ao tema, nas quais não se obteve homogeneidade, embora se verifique maior preocupação com a alocação da força de trabalho em saúde, mormente no âmbito hospitalar.

The integrative literature review aimed to raise the current state of knowledge on econometric models of projection of the labor force in Brazil and to identify the most suitable for application in Primary Health Care. The search was conducted in several sources: electronic databases, journals, conference proceedings, cross-reference and Plataforma Lattes, through descriptors and key words. The sample consisted of nine publications, which were read, summarized and analyzed. The results indicate the use of six methods to estimate labor force, but most of the methodologies propose predictive calculations for staff sizing with a view to the immediate allocation / reallocation of professionals. It emphasizes the impossibility of defining the best econometric model for the projection of health manpower in primary health care, due to the small number of national publications on the subject, which showed no homogeneity, although they display a greater concern with the allocation of health manpower, especially in hospitals.